乐信基于DeepSeek-R1升级“奇点”AI大模型，探索金融科技深度应用
近日，乐信宣布正式接入并部署DeepSeek-R1版本，并基于此完善其本地化部署的专属大模型“奇点”。这标志着乐信在金融科技领域的AI应用迈向新的阶段。
作为国内最早部署DeepSeek的金融平台之一，乐信去年5月已引入DeepSeek V2版本。此次升级至R1版本，进一步增强了模型的性能和安全性。乐信依托自身十余年积累的万亿级信贷数据，通过预训练和精调，打造了专注于金融领域的垂直AI大模型“奇点”。该模型已在乐信的研发提效、内部工具和业务赋能等方面取得显著成效，有效提升了运营效率和服务质量。
乐信CTO陆勇表示，公司将持续加大技术投入，尤其是在DeepSeek-R1的私有化部署和蒸馏适配方面发力，力求在所有业务流程环节实现改造提效。此举旨在推动公司数字化和智能化转型，提升核心竞争力。
DeepSeek-R1的优势与“奇点”大模型的意义:
DeepSeek-R1作为一款先进的深度学习框架，其优势在于能够支持大规模模型的训练和部署，并提供高效的推理能力。这对于乐信这样拥有海量数据的金融机构而言至关重要。通过DeepSeek-R1，乐信能够更好地利用自身数据，训练出更精准、更有效的AI模型。
“奇点”大模型的诞生，标志着乐信在AI技术应用方面取得了突破性进展。它不仅能够提升内部效率，还能为客户提供更个性化、更智能化的金融服务。例如，在风险控制方面，“奇点”可以更准确地评估信用风险，降低坏账率；在客户服务方面，“奇点”可以提供更智能的客服机器人，提高服务效率。
区块链技术潜在的结合点:
虽然文章未提及区块链技术，但未来乐信可以探索将区块链技术与“奇点”大模型相结合，进一步提升金融服务的安全性、透明度和效率。例如，利用区块链技术构建安全可靠的数据存储和共享机制，确保数据的完整性和不可篡改性；利用智能合约实现自动化风控和支付，提高效率并降低成本。
总结:
乐信基于DeepSeek-R1升级“奇点”大模型，展现了其在金融科技领域的技术实力和创新决心。未来，随着AI技术的不断发展和与其他技术的融合，乐信有望在金融科技领域取得更大突破，为用户带来更便捷、更安全的金融服务。
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